wolfram+jupyter环境配置
信号与系统课上老师要求使用wolfram engine来画图，以下是wolfram的配置过程：
1. 下载walfram engine
直接官网下载Wolfram 引擎，点击下载链接后会提示注册一个账号
按照提示安装
安装完成后cmd运行wolframscript，按提示输入账号和密码即可
2. 下载WolframLanguageForJupyter插件首先附上github上的配合jupyter的插件链接：GitHub - WolframResearch/WolframLanguageForJupyter: Wolfram Language kernel for Jupyter notebooks，配置教程在里面写的很详细。
从release里下载paclet文件：Releases · WolframResearch/WolframLanguageForJupyter · GitHub
将paclet文件拷贝到工作区
工作区用cmd打开wolframscript，分别输入：
1PacletInstall["WolframLanguageForJup ...
typora配置图床
emmm我的配置成功了但typora自带的验证上传选项没有成功，可能是没有装在C盘里的原因吧
首先去SMMS官网注册一个账号，生成API Token。
再在Typora设置里下载Picgo-core
点击打开配置文件，这里采用了网上的配置：
1234567891011{ "picBed": { "current": "smms", "uploader": "smms", "smms": { "token": "your API Token" }, "transformer": "path" }, "picgoPlugins": {}}
理论上现在就可以使用了，可以点击旁边的验证按钮确认是否配置成功，当然也可能遇见像我这样验证出问题实际可以 ...
博客图片加载过慢
兴冲冲配置好了网站的基本要素，第一件事就是给网站换个背景啦！然而当我把背景图片换好后，我发现这个背景需要足足六秒才能加载完毕，这可不行。于是简单地对网站的图片进行了优化。
网站图片加载慢的罪魁祸首是他们！
罪魁祸首一：github过慢由于众所周知的原因，github在国内的访问速度着实不美丽，我一开始将图片放到了github上，这样就吃了网速的亏。
解决办法：更换图床，我这里使用的是大名鼎鼎的SM.MS，目前来说免费就够用。
罪魁祸首二：图片过大更换图床后，加载速度虽然有了改善，但也不是可以接受的程度。纳闷的我点开了别人的博客，观察他们网站的图片是如何加载的。然后我发现别人的背景图只有三百来K，而我的背景图有1.6M！问题瞬间明了，图片太大。
解决办法：我用格式工厂把png图片转成了jpg格式，分辨率不变，jpg是有损压缩，不过我看不出他们俩之间的差别~~最最重要的是，图片终于可以“秒加载”了！开心！
更多优化空间在网上看到还有使用懒加载的，播放加载动画的，以后有时间了可以考虑实现，我对于现在的效果足够满意了
Hexo建站小记
小站是用github page加上hexo建立的，那么，就将hexo的安装使用作为本站的第一篇文章吧。
官方中文文档 | Hexo
Hexo安装Hexo前置安装需要Node.js和Git，下面附上链接：
Node.js (nodejs.org)
Git (git-scm.com)
查看node.js和npm是否安装：
12node --versionnpm --version
前置环境安装完成后，我们使用npm一键安装：
1npm install -g hexo-cli
建站在你喜欢的目录建立存放网站资源的文件夹并在文件夹下执行如下命令，路径填入下面的<path>
123hexo init <path> ## 如果不填路径则默认当前路径cd <path>npm install
新建完成后，指定文件夹的目录如下：
12345678.├── _config.yml├── package.json├── scaffolds├── source| ├── _drafts| └── _posts└── themes
_config.ym ...